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关于组织鞍山市中小学人工智能综合实践活动创意编程赛项的通知

部门: 现代教育技术研训部 发布时间:2021-11-23 15:18

关于组织鞍山市中小学人工智能综合实践活动

创意编程赛项的通知

 

各县(市)区教师进修学校:

为贯彻落实党的教育方针,遵循国家创新驱动发展战略,落实《国务院新一代人工智能发展规划》、《教育部关于印发<教育信息化2.0行动计划>的通知》,引导和培养鞍山市中小学生创新意识和信息化思维,普及信息化教育,鼓励广大中小学生在人工智能领域的探索,决定面向鞍山市中小学生举办关于“鞍山市中小学人工智能综合实践活动创意编程比赛”,该活动以编程普及性教育为目的,学习及参赛方向以中央电化教育馆“第二十三届全国学生信息素养提升实践活动”和《教育部办公厅关于公布2020-2021学年面向中小学生的全国性竞赛活动的通知》中“全国中小学信息技术创新与实践大赛(NOC)-智慧编程赛项”赛纲为参考,秉承重在参与原则,号召全市中小学自主学习与自愿参加,优秀学员将获得全国学生信息素养提升实践活动和NOC智慧编程赛项参赛推荐。

一、活动对象

全市中小学在校学生均可参加,本次活动不收取任何费用。

二、活动组别

小学组:低龄组(小学一至三年级)、高龄组(小学四至六年级)

初中组:初中一年级至初中三年级

说明:小学低龄组和小学高龄组选图形化编程赛项;初中组选择Python赛项。

三、活动形式

线上参赛

四、活动时间

1.学习时间:2021年11月23日至12月25日

2.报名时间:2021年12月4日至12月25日

3.比赛时间:2021年12月26日,具体比赛时间以报名平台通知为准。

五、评选办法

1.按照国家级文件相关要求和评比指标进行评审,根据学生比赛成绩确定一等奖(参赛人数30%)、二等奖(参赛人数40%)和三等奖(参赛人数30%),为获得一等奖学生的指导教师颁发指导教师证书,每名参赛选手限报1名指导教师。

2.2022年3月选送一等奖优秀参赛选手参加国家级活动,即“第二十三届全国学生信息素养提升实践活动”和“全国中小学信息技术创新与实践大赛(NOC)-智慧编程赛项”等。

3.为鼓励学校、老师和学生积极参与,综合活动开展及获奖情况,为优秀组织单位及优秀个人颁发证书。

六、报名方式和备赛科普课程

1.学校确定参与活动后,通知家长进行自愿报名。报名流程如下:

(1)扫描二维码报名

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(2)官网报名

第一步:访问大赛官网:www.saidou42.com,报名参加鞍山市中小学人工智能综合实践活动创意编程比赛”。

第二步:填写信息:参与赛项、证件号码、考生性别、出生日期、电子信箱、所在地区、详细地址、就读学校等。

第三步:报名成功后,可在“我的赛事”中查看比赛项目。

2.备赛科普课程

(1)备赛科普课程分为小学、初中两个部分,内容主要为编程基础知识普及和编程基础能力培训,该课程内容覆盖60%考点。每一节课程为一个知识点,采用体验式的教学方法,15分钟的课程讲解+30分钟的实践操作=熟练编程技能。

(2)培训流程:学校确定参与活动后,通知家长进行自愿培训课程报名。

第一步:家长扫描以下编程课程学习二维码,填写信息完成申领流程;

第二步:填写信息:省/市/区、学校、年级、班级、年龄;

第三步:报名完成后将会添加课程专业辅导老师,由老师联系学生并安排上课时间,学生按照教师通知,在指定时间进行学习。

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(3)学习方式:使用电脑或平板学习。上课时间在学生报名后与老师协商确定,每节课学习时间在45分钟左右。因事缺课的学生可以在一周内找到对应教师完成补课,或者自学。

(4)完成在线学习后,学生可在老师引导下完成本次比赛报名。

七、参赛形式

赛事环节均为客观题,具体题型为判断+单选+多选,参赛选手需要登陆大赛官方网站进行在线答题并提交试卷,共计100道题。限时60分钟,满分100分。

 

                                                         yabo电竞

                    现代教育技术研训部

                                                           2021年11月23日

 

 

 

附件一:创意编程比赛科普课程安排及流程

附件二:创意编程比赛图形化编程赛项参考赛纲

附件三:创意编程比赛Python编程参考赛纲

     

附件一:创意编程比赛科普课程安排及流程

创意编程比赛科普课程安排及流程

本次推荐科普课程分为两个部分:

1.编程基础知识普及和编程基础能力培训。共计6节课程,课程形式为教师线上教学、辅导,学生学习后完成实践操作。每一节课程包含一个编程知识点和学科知识点;10分钟左右的课程讲解+35分钟的实践操作=编程技能和编程思维。

具体课程安排如下:

(1)图形化编程(支持电脑和平板学习)

课程

主题

概要内容

课程目标

开班典礼

开班仪式

提前熟悉老师,了解课程安排

锻炼学生制定学习计划的能力

第 1 课

飞机大战

学科:了解计算机科学;编程:认识编程,学习编程的基础循环语句

激发创作兴趣,培养问题分解的思维技巧

第 2 课

猫咪钢琴

学科:拓展跨学科音乐领域知识,学习基本乐理知识;

编程:掌握程序编写处理的IPO模型使用方式

开拓兴趣边界,提升创作兴趣;强化问题分解的思维技巧

第 3 课

双人劲舞

学科:拓展跨学科数学思维,学习小数的应用;

编程:深入计算机科学,学习时间与响应原理

培养思维拓展能力;进一步锻炼算法思维

第 4 课

古诗词动画

学科:赏析经典古诗词

编程:深入理解编程背景、角色、音乐的关系和应用

结合文学内容提升学习兴趣;培养模式识别思维

第 5 课

模拟无人车

学科:拓展前沿科技知识了解无人车的发展历史

编程:学习编程模式识别,能够抽象出举一反三的思维模式

拓展前沿科技视野;提升模式识别思维和抽象思维

第 6 课

创意迷宫

毕业作品,综合运用4种思维技巧独立进行作品设计

提升对编程技能和思维的整体把控力

 

(2)Python编程(支持电脑学习)

课程

主题

概要内容

课程目标

开班典礼

开班仪式

提前熟悉老师,了解课程安排

锻炼学生制定学习计划的能力

第 1 课

人脸融合小程序

人脸识别原理

什么是Python

认识编辑器

正确拼写Print语句

把简单问题拆分为可执行的解决步骤,培养动手能力和解决问题的能力

第 2 课

智能聊天机器人

聊天机器人的原理

IPO模型、什么是API、Input语句、变量

把编程技术与生活中的实际问题相结合,制作出方便好用的工具,培养孩子的设计与应用能力

第 3 课

短信小助手

短信是如何发送的、天气预报原理、理解API接口、字符串拼接、变量

将便车鞥与数字相结合,培养孩子的数学思维

第 4 课

代码流星雨

黑客帝国经典代码雨如何做?Python未来应用、列表。

通过复杂图形的抽象与分离,培养分解能力与模式识别能力

2.教师围绕本次活动主题,全程辅导学生完成课程学习。具体辅导时间以开课后教师通知的时间为准。

 

附件二:创意编程比赛图形化编程赛项参考赛纲

创意编程比赛图形化编程赛项参考赛纲

(一)基本要求

1. 熟练操作图形化编程 3.0 编辑器

2. 掌握图形化编程编程的基本概念和基础指令操作

3. 掌握运算、变量、列表、自制积木模块的使用

4. 掌握顺序语句、循环语句和判断语句的使用

5. 具备综合运用能力,可以根据要求独立设计出完整的程序

6. 具有一定的算法思维及创新能力

(二)编程知识

考试所涉及的图形化编程编程知识包括:

指令:单一指令的使用,指令的组合

事件:单一事件与指令的组合,事件并行

克隆:角色克隆自己,给克隆体添加程序

广播:广播消息和接收广播,串联广播,进程协调

坐标:二维坐标系概念,原点、象限概念,坐标计算

画笔:画笔功能的添加,画笔的属性调节及调用,绘制几何图形

运算:四则运算,比较运算,随机数运算,布尔运算,字符串

的操作,字符串高级运算

变量:变量的赋值与改变数值,变量的调用,利用变量解决

数学问题,用变量表示状态

列表:创建列表及显隐操作,列表的增删改查,调用列表,列表的索引,用列表表示状态

自制积木:自制积木的调用,传递参数

顺序语句:一种或多种指令的顺序执行

循环语句:单个循环结构,多个循环结构的顺序执行,循环结构并行,循环结构嵌套

判断语句:单条件语句,多条件语句,嵌套条件语句,条件选择语句,条件监测

编辑器使用:角色、背景、舞台的设计,添加注释,程序的启动和终止,文件操作

 

附件三:创意编程比赛Python编程参考赛纲

 

创意编程比赛Python编程参考赛纲

 

1. Python语言基本语法元素

1) 程序基本语法元素:Python的格式框架、缩进、变量、命名、保留字、注释、数据类型、赋值、运算、引用等

2) 基本的输入输出函数

3) 基本的编程规范

2. 基本数据类型

1) 数字类型:整型、浮点型、布尔型与复数型

2) 字符串类型的相关操作

3) 基本数据类型的判断与转换

3. 程序的控制结构

1) Python程序的三种控制结构:顺序、分支、循环及综合运用

2) 程序的异常处理

4. 类与函数

1) 函数的定义与使用

2) 函数的参数传递与返回值

3) 变量的作用域

4) 类与对象的创建与使用

5. 数据结构

1) 列表、字典、元组、集合的基本操作

2) 栈、队列等类型的理解

3) 二维数据表示、读写、存储

4) 文件的读写操作

6. 算法思维

1) 算法的概念

2) 常见的算法,包括但不限于(递归算法,排序算法,查找算法)

7. Python计算生态

1) 标准库:turtle库、random库、time库等

2) 基本的 Python内置函数

3) 常见的第三方库的名称以及简单用法,包括但不只限于pygame 库,requests 库)

4) 了解图形化、数据分析、Web 开发、机器学习等概念以及Python相关库的名称




该文章由 孟旭东 编辑,已被阅读